基于“能源大脑”的城市区域碳排放实时计算方法
陈赟, 沈浩, 王佳裕, 赵文恺, 潘智俊, 王晓慧, 肖银璟

Real-Time Calculation of Carbon Emissions in County-Level Administrative Regions Based on ‘Energy Brain’
CHEN Yun, SHEN Hao, WANG Jiayu, ZHAO Wenkai, PAN Zhijun, WANG Xiaohui, XIAO Yinjing
表1 用于能源用户聚类的典型日样本数据集(部分)
Tab.1 Some typical daily sample data sets used for clustering of energy users
能源用
户编号
典型日1负荷/kWh 2020年6月能源总消耗量
时间点1 时间点2 时间点3 电力/kWh 天然气/m3 水/t
42 1289.4 1158.15 1135.05 1833161 192491 11013
49 1535.2 1836 1757.6 1203562 60455 4400
61 395.4 406.2 421.2 601560 22971 3879
65 4521.3 6239.1 6516.3 4260270 0 17460
66 2171.3 1929.6 2106.1 1052040 6855 3224
71 5201 5279.4 5359.2 2673789 47696 9629