基于LSTM与注意力结构的肺结节多特征抽取方法

倪扬帆, 杨媛媛, 谢哲, 郑德重, 王卫东

Multi-Feature Extraction of Pulmonary Nodules Based on LSTM and Attention Structure

NI Yangfan, YANG Yuanyuan, XIE Zhe, ZHENG Dezhong, WANG Weidong

表1 选取的特征及其等级、描述与分布情况

Tab.1 Selected features and their rankings, descriptions, and distributions

语义特征 描述 分级 数量 恶性风险 结节的恶性概率 1.可能性极低(0) 2.可能性较低(0) 3.不确定(0) 4.可能性较高(1) 5.可能性极高(1) (0) 1002 (1) 559 形状 结节的三维圆度 1.索条型(2) 2. -(2) 3.椭球形(1) 4. -(1) 5.球形(0) (0) 357 (1) 541 (2) 663 边缘 结节边缘是否清晰 1.边缘模糊(0) 2. -(0) 3. -(0) 4.边缘可分(1) 5.边缘十分清晰(1) (0) 599 (1) 962 毛刺 毛刺出现的密集程度 1~4分级代表毛刺 密度(0) 5.未出现毛刺(1) (0) 1057 (1) 504 分叶 分叶出现的密集程度 1~4分级代表分叶 密度(0) 5.未出现分叶(1) (0) 1287 (1) 274 纹理 结节的内部纹理 1.纯磨玻璃(2) 2. - 3.半实性(1) 4. - 5.实性(0) (0) 1184 (1) 161 (2) 216 钙化 结节是否出现钙化 1.爆米花型(0) 2.板层状(0) 3.实性(0) 4.非中心型(0) 5.中心型(0) 6.无钙化(1) 176 1385 内部结构 结节的内部组成 1.软组织(0) 2.流体(1) 3. - 4. - 5.空气(2) (0) 1054 (1) 29 (2) 478