基于集成学习的电动汽车充电站超短期负荷预测

李恒杰, 朱江皓, 傅晓飞, 方陈, 梁达明, 周云

Ultra-Short-Term Load Forecasting of Electric Vehicle Charging Stations Based on Ensemble Learning

LI Hengjie, ZHU Jianghao, FU Xiaofei, FANG Chen, LIANG Daming, ZHOU Yun

表1 结构参数及其意义

Tab.1 Structure parameters and their significance

参数 名称 意义 X 真实样本 实际负荷数据 Y 条件样本 充电负荷影响因素 Z 噪声样本 随机噪声数据 r 学习率 收敛权重 dmax 最大深度 树结构的深度 wmin 最小支点量 分支节点的权重 λ 收缩步长 新特征权重 n 迭代次数 自我迭代的次数 wn 基础回归器群 迭代中阶段性回归器群 Fn(x) 集成预测模型 迭代中阶段性预测模型