基于特征金字塔卷积循环神经网络的故障诊断方法

刘秀丽, 徐小力

A Fault Diagnosis Method Based on Feature Pyramid CRNN Network

LIU Xiuli, XU Xiaoli

表3 网络参数设定

Tab.3 Parameters of network

编号 网络层 结构参数 算法参数 输出 补零 核数量/个 步长 循环/次 实际 语义 1 复合层1 卷积层 2×2×1@32 — 2×2 — 24× 128 22×126 是 LSTM — 3072 — 32 24× 128 24×128 否 池化层 2×2 — 1×1 — 24× 128 22×126 是 2 池化层 2×2 — 2×2 — 12× 64 11×63 否 3 复合层2 卷积层 2×2×32@32 — 2×2 — 12× 64 10×62 是 LSTM — 768 — 32 12× 64 11×63 否 池化层 2×2 1×1 12× 64 10×62 是 4 池化层 2×2 — 2×2 — 6× 32 10×62 否 5 全连接层 — 1024 — — 1024× 1 — 否 6 分类器 — 4 — — 4× 1 — 否