利用生成对抗网络实现水下图像增强

李钰, 杨道勇, 刘玲亚, 王易因

Underwater Image Enhancement Based on Generative Adversarial Networks

LI Yu, YANG Daoyong, LIU Lingya, WANG Yiyin

表2 各增强算法在合成数据集上的评价指标对比

Tab.2 Metrics comparison of various enhancement algorithms on synthetic datasets

算法 PSNR SSIM UIQM CCF 信息熵 原图 17.180 0.628 2.589 24.285 7.135 文献[23] 14.782 0.567 2.892 23.308 7.526 文献[24] 18.063 0.686 2.409 26.919 7.547 文献[25] 16.507 0.657 2.699 25.787 7.744 文献[26] 18.612 0.714 3.216 26.866 7.519 文献[13] 18.776 0.698 3.219 27.710 7.262 文献[27] 16.153 0.588 2.995 16.997 6.749 本文算法 26.094 0.835 3.378 31.139 7.786