基于反向k近邻过滤异常的群数据异常检测

吴金娥, 王若愚, 段倩倩, 李国强, 琚长江

Collective Data Anomaly Detection Based on Reverse k-Nearest Neighbor Filtering

WU Jin’e, WANG Ruoyu, DUAN Qianqian, LI Guoqiang, JÜ Changjiang

表1 原始数据集下的算法性能对比

Tab.1 Comparison of algorithm performance in raw data set

模式 算法名称 一阶直方图 二阶直方图 P/% R/% F1/% t/ms P/% R/% F1/% t/ms 集中式刷信誉 SDD-RkNN 96.30 96.30 96.30 4542.80 97.23 97.23 97.23 1612.45 DBD-RkNN 99.69 99.69 99.69 2325.97 91.69 91.69 91.69 762.44 DSDD-E 78.84 99.69 87.99 1507.32 65.06 96.92 77.71 491.29 均衡式刷信誉 SDD-RkNN 20.92 20.92 20.92 4401.57 80.92 80.92 80.92 1517.24 DBD-RkNN 79.38 79.38 79.38 2265.98 69.84 69.84 69.84 718.89 DSDD-E 23.78 13.54 17.25 1400.54 54.67 80.31 64.52 494.79