基于自适应蝠鲼觅食优化算法的分布式电源选址定容

杨博, 俞磊, 王俊婷, 束洪春, 曹璞璘, 余涛

Optimal Sizing and Placement of Distributed Generation Based on Adaptive Manta Ray Foraging Optimization

YANG Bo, YU Lei, WANG Junting, SHU Hongchun, CAO Pulin, YU Tao

表4 IEEE 33节点配电网规划方案

Tab.4 Planning scheme of IEEE 33-bus distribution network

算法 光伏系统 燃料电池 微型燃气轮机 风电机组 #1容量/ kW #1安装 节点 #2容量/ kW #2安装 节点 容量/ kW 安装 节点 容量/ kW 安装 节点 #1容量/ kW #1安装 节点 #2容量/ kW #2安装 节点 AMRFO 289.79 11 419.74 25 395.14 30 399.55 12 101.39 26 69.38 16 MRFO 317.94 11 347.85 25 303.26 8 399.67 30 60.99 23 212.44 12 NSGA-II 649.20 3 401.55 32 8 16 382.85 9 334.64 31 453.68 22 MOPSO 218.14 16 134.63 15 50.64 18 50.41 6 519.05 25 414.64 21 算法 目标函数适应度值 目标函数权重分配 f1/kW f2(p.u.) f3/kg f4/美元 f5(p.u.) ωf1 ωf2 ωf3 ωf4 ωf5 AMRFO 2023.26 28.26 5.14×107 8.76×107 0.4837 0.1929 0.2194 0.2144 0.1947 0.1783 MRFO 2167.09 33.98 4.44×107 7.82×107 0.5373 0.1822 0.2244 0.1845 0.2005 0.2082 NSGA-II 4061.87 53.2 2.09×107 4.97×107 0.5685 0.2082 0.1994 0.1875 0.1619 0.2428 MOPSO 27706.8 70.51 6.49×106 1.45×107 0.4251 0.2184 0.2173 0.1823 0.1993 0.1824