基于多维聚类的配变负荷注意力短期预测方法
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钟光耀, 邰能灵, 黄文焘, 李然, 傅晓飞, 纪坤华
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Attention Short-Term Forecasting Method of Distribution Load Based on Multi-Dimensional Clustering
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ZHONG Guangyao, TAI Nengling, HUANG Wentao, LI Ran, FU Xiaofei, JI Kunhua
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表5 预测结果
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Tab.5 Forecasting results
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组别 | MAPE/% | | RMSE/KW | 训练 时间/s | 泛化 时间/s | 第1类 | 第2类 | 第3类 | 第4类 | 第5类 | 第6类 | 第1类 | 第2类 | 第3类 | 第4类 | 第5类 | 第6类 | 实验组 | 1.39 | 1.56 | 5.27 | 1.31 | 1.50 | 1.21 | | 0.043 | 0.047 | 0.159 | 0.040 | 0.047 | 0.037 | 93.7 | 0.076 | 对比组1 | 5.21 | 4.71 | 7.32 | 5.33 | 5.69 | 4.23 | | 0.157 | 0.138 | 0.226 | 0.161 | 0.179 | 0.132 | 655.6 | 0.080 | 对比组2 | 3.35 | 3.47 | 6.12 | 4.15 | 4.22 | 3.09 | | 0.104 | 0.106 | 0.189 | 0.128 | 0.129 | 0.093 | 671.7 | 0.079 | 对比组3 | 4.61 | 4.15 | 7.08 | 5.11 | 4.39 | 3.91 | | 0.141 | 0.126 | 0.221 | 0.151 | 0.130 | 0.116 | 6.53 | 0.072 |
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