面向滚动轴承全生命周期故障诊断的GA-OIHF Elman神经网络算法

卓鹏程, 严瑾, 郑美妹, 夏唐斌, 奚立峰

GA-OIHF Elman Neural Network Algorithm for Fault Diagnosis of Full Life Cycle of Rolling Bearing

ZHUO Pengcheng, YAN Jin, ZHENG Meimei, XIA Tangbin, XI Lifeng

表4 GA-OIHF Elman神经网络模型在3种部件的不同退化阶段诊断MSE

Tab.4 Diagnostic MSE of GA-OIHF Elman in different stages of three components

退化故障阶段 故障部件 MSE ¯ 轻度退化 内圈 1.36×10-15 外圈 2.97×10-9 滚动体 0.0101 中度退化 内圈 1.35×10-178 外圈 0.0319 滚动体 0.0111 重度退化 内圈 0.0101 外圈 2.05×10-13 滚动体 1.24×10-31