基于反向传播神经网络的风力机涡流发生器优化

夏云松, 谭剑锋, 韩水, 高金娥

Optimization of Wind Turbine Vortex Generator Based on Back Propagation Neural Network

XIA Yunsong, TAN Jianfeng, HAN Shui, GAO Jin’e

上海交通大学学报 . 2023, (11): 1492 -1500 . DOI: 10.16183/j.cnki.jsjtu.2022.169

前馈神经网络

文章位置

BP神经网络是一类多层的前馈神经网络,结构简单,可以调整的参数多、训练算法多,而且可操作性好,应用广泛.本文BP神经网络由输入层、隐含层和输出层组成,网络结构模型如图3所示.其中,输入层有3个参数,分别是VGs高度、长度和角度,输出层的参数为风力机的推力和转矩.