极限学习机及其在质子交换膜燃料电池参数辨识中的应用
杨博, 曾春源, 陈义军, 束洪春, 曹璞璘
Extreme Learning Machine and Its Application in Parameter Identification of Proton Exchange Membrane Fuel Cell
YANG Bo, ZENG Chunyuan, CHEN Yijun, SHU Hongchun, CAO Pulin
上海交通大学学报 . 2023, (4): 482 -494 .  DOI: 10.16183/j.cnki.jsjtu.2021.453
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前馈神经网络

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与其他常规的前馈神经网络相比,ELM[21]能显著提高鲁棒性、泛化能力、学习速度和训练精度.ELM的拓扑结构如图2所示.