%A 张鑫, 谈敏佳 %T 一种新的证据冲突识别与调整方法 %0 Journal Article %D 2022 %J 上海交通大学学报 %R 10.16183/j.cnki.jsjtu.2021.118 %P 1043-1050 %V 56 %N 8 %U {https://xuebao.sjtu.edu.cn/CN/abstract/article_45895.shtml} %8 2022-08-28 %X

针对现有方法在识别证据冲突方面存在的不足,结合传统证据冲突,提出一种证据冲突识别与调整的方法.该方法首先将传统证据冲突的加权平均值作为识别指标,其次引入可信度和不确定度,以是否为互异证据间冲突分两种情形确定权重系数.然后,结合传统证据冲突和Jousselme信息距离对识别出的证据冲突加以调整.该方法以传统证据冲突为基础,确保了识别指标的代表性和识别结果的真实性,此外,权重系数综合考虑证据内和证据间的可信度,也更具代表性.最后,选取降低程度和平均偏差分析验证了所提方法.研究结果表明,所提方法的识别精度较高,能够有效地调整证据冲突.