基于帧差法与Mean-shift算法相结合的运动熔滴识别与跟踪方法

张赛钰; 朱小玲; 汪衍广; 叶佳; 马国红

doi:10.16183/j.cnki.jsjtu.2016.10.020

摘要

为了对焊接视频图像中的运动熔滴进行自动识别与跟踪,针对熔滴图像为灰度图像且背景单一的特点,提出了一种基于帧差法与Mean-shift算法相结合的方法.利用帧差法对视频图像的前2帧进行差分处理,获取目标窗口和中心位置并进行标定,以解决Mean-shift算法需要在起始帧手动框取目标的问题;结合基于灰度直方图的Mean-shift算法确定下1帧的目标模板位置,以实现对运动熔滴的自动识别与跟踪.结果表明,所提出的运动熔滴识别与跟踪方法能够对熔滴图像进行自动识别与跟踪,且具有良好的鲁棒性和实时性.

关键词： 熔滴图像, 帧差法, Mean-shift算法, 目标, 识别, 跟踪

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张赛钰 , 朱小玲 , 汪衍广 , 叶佳 , 马国红 . 基于帧差法与Mean-shift算法相结合的运动熔滴识别与跟踪方法[J]. 上海交通大学学报, 2016 , 50(10) : 1605 -1608 . DOI: 10.16183/j.cnki.jsjtu.2016.10.020

Abstract

为了对焊接视频图像中的运动熔滴进行自动识别与跟踪,针对熔滴图像为灰度图像且背景单一的特点,提出了一种基于帧差法与Mean-shift算法相结合的方法.利用帧差法对视频图像的前2帧进行差分处理,获取目标窗口和中心位置并进行标定,以解决Mean-shift算法需要在起始帧手动框取目标的问题;结合基于灰度直方图的Mean-shift算法确定下1帧的目标模板位置,以实现对运动熔滴的自动识别与跟踪.结果表明,所提出的运动熔滴识别与跟踪方法能够对熔滴图像进行自动识别与跟踪,且具有良好的鲁棒性和实时性.

Key words： 熔滴图像, 帧差法, Mean-shift算法, 目标, 识别, 跟踪

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