上海交通大学学报

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2016 , Vol. 50 >Issue 7: 1125 - 1131

DOI: https://doi.org/10.16183/j.cnki.jsjtu.2016.07.024

多源信息融合中一种新的证据合成算法

  • 李昌玺 ,
  • 周焰 ,
  • 王盛超 ,
  • 苏俊生
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  • 中国人民解放军空军预警学院, 中国人民解放军94005部队, 中国人民解放军92261部队

网络出版日期: 2025-07-02

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多源信息融合中一种新的证据合成算法

  • 李昌玺 ,
  • 周焰 ,
  • 王盛超 ,
  • 苏俊生
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  • 中国人民解放军空军预警学院, 中国人民解放军94005部队, 中国人民解放军92261部队

Online published: 2025-07-02

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摘要

针对传统证据理论中,采用冲突系数K衡量证据冲突,只考虑了证据间的非包容性,而未考虑证据间的差异性,提出了一种改进的证据冲突度量方法.该方法通过K和证据间的pigniStlC概率距离共同衡量证据间的冲突大小,既体现了证据间的非包容性,也反映了证据间的差异性,并给出了该改进方法的信度合成算法过程.通过实例,验证了新算法的有效性与适应性.

关键词： 证据理论, 证据冲突, 合成算法

本文引用格式

李昌玺 , 周焰 , 王盛超 , 苏俊生 . 多源信息融合中一种新的证据合成算法[J]. 上海交通大学学报, 2016 , 50(7) : 1125 -1131 . DOI: 10.16183/j.cnki.jsjtu.2016.07.024

Abstract

针对传统证据理论中,采用冲突系数K衡量证据冲突,只考虑了证据间的非包容性,而未考虑证据间的差异性,提出了一种改进的证据冲突度量方法.该方法通过K和证据间的pigniStlC概率距离共同衡量证据间的冲突大小,既体现了证据间的非包容性,也反映了证据间的差异性,并给出了该改进方法的信度合成算法过程.通过实例,验证了新算法的有效性与适应性.

Key words： 证据理论, 证据冲突, 合成算法

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