基于SPM-IBOVW模型的自然场景识别

章海兵; 刘士荣; 张波涛; 王坚

doi:10.16183/j.cnki.jsjtu.2016.06.015

摘要

提出一种基于空间金字塔匹配的集成化视觉词典(SPM-IBOVW)模型的自然场景识别方法.对各个类别的特征集合分别聚类形成各类别视觉词包,并连接成为集成化视觉词包(IVV);采用一种新的5层空间金字塔划分方法,相比经典划分方法在降低算法复杂度的同时,提高了场景识别率,并通过15类通用复杂场景的识别实验验证其有效性.结果表明,所提出的方法对复杂场景的识别率达到83.17％.

关键词： 视觉单词, 空间金字塔匹配, 集成化视觉词包模型, 集成化视觉词典, 场景识别

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章海兵 , 刘士荣 , 张波涛 , 王坚 . 基于SPM-IBOVW模型的自然场景识别[J]. 上海交通大学学报, 2016 , 50(6) : 902 -909 . DOI: 10.16183/j.cnki.jsjtu.2016.06.015

Abstract

提出一种基于空间金字塔匹配的集成化视觉词典(SPM-IBOVW)模型的自然场景识别方法.对各个类别的特征集合分别聚类形成各类别视觉词包,并连接成为集成化视觉词包(IVV);采用一种新的5层空间金字塔划分方法,相比经典划分方法在降低算法复杂度的同时,提高了场景识别率,并通过15类通用复杂场景的识别实验验证其有效性.结果表明,所提出的方法对复杂场景的识别率达到83.17％.

Key words： 视觉单词, 空间金字塔匹配, 集成化视觉词包模型, 集成化视觉词典, 场景识别

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