MediaWiki平台下工程经验知识审阅的专家推荐方法

黄颖; 蒋祖华; 黄咏文

doi:10.16183/j.cnki.jsjtu.2015.12.014

摘要

针对如何对企业经验知识进行规范审阅的问题,结合Wiki平台的特征和隐性知识积累的形式,采用Okapi BM2500权重计算算法考虑用户与词条的相关度,运用改进的PageRank算法计算用户-词条关系网中用户的权威度,根据Cascade排序方式得到推荐专家列表,提出了基于隐性知识积累平台——MediaWiki的专家推荐方法.结合中国某大型造船厂的工艺经验知识,通过实验,验证了基于MediaWiki平台的专家推荐方法的有效性.

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黄颖 , 蒋祖华 , 黄咏文 . MediaWiki平台下工程经验知识审阅的专家推荐方法[J]. 上海交通大学学报, 2015 , 49(12) : 1833 -1841 . DOI: 10.16183/j.cnki.jsjtu.2015.12.014

Abstract

针对如何对企业经验知识进行规范审阅的问题,结合Wiki平台的特征和隐性知识积累的形式,采用Okapi BM2500权重计算算法考虑用户与词条的相关度,运用改进的PageRank算法计算用户-词条关系网中用户的权威度,根据Cascade排序方式得到推荐专家列表,提出了基于隐性知识积累平台——MediaWiki的专家推荐方法.结合中国某大型造船厂的工艺经验知识,通过实验,验证了基于MediaWiki平台的专家推荐方法的有效性.

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