基于动态自适应多目标粒子群算法的企业电网无功优化

曾玉娇; 孙彦广

doi:10.16183/j.cnki.jsjtu.2015.11.022

摘要

针对大型工业企业电网无功补偿不合理、功率因数偏低、网损严重等问题,以有功网损、电压偏差、功率因数及静态电压稳定裕度为目标函数,在满足潮流方程、设备能力限制以及系统安全运行要求等约束条件下,建立了企业电网多目标无功优化模型,并提出了一种动态自适应多目标粒子群(DAMOPSO)算法进行求解.该算法通过动态变化参数增强全局搜索能力,采用动态拥挤距离保持Pareto解的多样性,同时引入自适应变异机制避免算法早熟收敛.IEEE-30节点系统和北方某大型钢铁企业电网的算例结果验证了该算法和模型的可行性和有效性.

关键词： 企业电网, 多目标优化, 无功优化, 粒子群优化, 动态拥挤距离, 自适应变异

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曾玉娇 , 孙彦广 . 基于动态自适应多目标粒子群算法的企业电网无功优化[J]. 上海交通大学学报, 2015 , 49(11) : 1711 -1715 . DOI: 10.16183/j.cnki.jsjtu.2015.11.022

Abstract

针对大型工业企业电网无功补偿不合理、功率因数偏低、网损严重等问题,以有功网损、电压偏差、功率因数及静态电压稳定裕度为目标函数,在满足潮流方程、设备能力限制以及系统安全运行要求等约束条件下,建立了企业电网多目标无功优化模型,并提出了一种动态自适应多目标粒子群(DAMOPSO)算法进行求解.该算法通过动态变化参数增强全局搜索能力,采用动态拥挤距离保持Pareto解的多样性,同时引入自适应变异机制避免算法早熟收敛.IEEE-30节点系统和北方某大型钢铁企业电网的算例结果验证了该算法和模型的可行性和有效性.

Key words： 企业电网, 多目标优化, 无功优化, 粒子群优化, 动态拥挤距离, 自适应变异

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