在强实时、高动态的舰载机阻拦着舰作业中，着舰拉制状态识别能够辅助着舰信号官及时、准确形成后续的指挥决策，是舰载机着舰引导与指控的重要环节之一。目前，舰载机着舰拉制状态识别主要通过人工方式实现，缺乏自动化的识别方法和模型，影响着舰引导与指控的效率及安全性。本文提出一种基于自适应视觉特征增强和融合的舰载机阻拦着舰拉制状态识别方法，设计了基于注意力机制的特征增强模块，通过分割特征图、串联空间域和通道域等操作，增强视觉表征能力；设计了一种多尺度特征融合模块，将高分辨率浅层特征与语义信息丰富的深层特征进行融合，充分利用上下文语义信息。基于所提方法，设计研发了面向着舰引导与指控作业场景的基于可穿戴增强现实设备的着舰拉制状态识别系统。为了评估所提算法和系统的性能，构建了某型航母舰载机着舰作业的虚实融合数据集。在自构数据集和公开数据集上的实验结果表明，本文所提算法的综合性能优于基线算法，能满足舰载机着舰状态识别的应用需求。