上海交通大学学报 ›› 2015, Vol. 49 ›› Issue (12): 1826-1832.doi: 10.16183/j.cnki.jsjtu.2015.12.013
朱鹏伟, 李勃, 王云烨, 陈启美
朱鹏伟, 李勃, 王云烨, 陈启美
摘要： 针对基于豪斯多夫距离的匹配算法存在时间复杂度高、较难处理部分匹配和无法精确对位等问题,提出了一种改进的基于有序点集距离的形状匹配算法.该算法利用轮廓点集的有序性,动态计算点集之间的匹配关系.算法首先计算曲线的轮廓点曲率,并根据匹配代价作出匹配矩阵,然后基于匹配矩阵的连通情况来判断2幅图像是否匹配,最后依据最短连通路径附近的像素点分布来确定最终的匹配点.实验证明,本算法能加快匹配速度,较好地处理部分曲线匹配,并能确定匹配轮廓点到点的一一对应关系.
