上海交通大学学报 ›› 2017, Vol. 51 ›› Issue (10): 1228-1234.doi: 10.16183/j.cnki.jsjtu.2017.10.012
陈苏婷,王卓,王奇
发布日期:
2017-10-31
基金资助:
CHEN Suting,WANG Zhuo,WANG Qi
Published:
2017-10-31
Supported by:
摘要: 针对尺度不变特征变换(Scale Invariant Feature Transform,SIFT)算法在航拍场景分类中提取特征时,易造成边界模糊和细节丢失且无法描述颜色信息的问题,结合视觉词袋模型,提出了非线性尺度空间下融合颜色特征的新型颜色风式特征检测子(ColorKAZE,CKAZE).通过KAZE构造非线性尺度空间来检测特征信息;对颜色模型(Hue,Saturation,Value,HSV)非等间隔量化获取颜色量化矩阵,进而生成CKAZE特征描述子;利用视觉词袋和空间金字塔匹配模型融合多特征.实验表明,该算法相比SIFT算法在场景分类准确率方面提高了约8%.CKAZE描述子增强了KAZE的特征描述能力,突破了SIFT算法特征描述单一、边缘细节模糊的局限性,显著提升了无人机航拍图像的分类效果.
中图分类号:
陈苏婷,王卓,王奇. 基于非线性尺度空间的航拍场景分类[J]. 上海交通大学学报, 2017, 51(10): 1228-1234.
CHEN Suting,WANG Zhuo,WANG Qi. Aerial Scene Classification Based on Nonlinear Scale Space[J]. Journal of Shanghai Jiao Tong University, 2017, 51(10): 1228-1234.
[1]杨昭, 高隽, 谢昭, 等. 局部Gist特征匹配核的场景分类[J]. 中国图像图形学报, 2013, 18(3): 264270. YANG Zhao, GAO Juan, XIE Zhao, et al. Scene categorization of local Gist feature match kernel[J]. Journal of Image and Graphics, 2013, 18(3): 264270. [2]杨涛, 张艳宁, 张秀伟, 等. 基于场景复杂度与不变特征的航拍视频实时配准算法[J]. 电子学报, 2010, 38(5): 10691077. YANG Tao, ZHANG Yanning, ZHANG Xiuwei, et al. Scene complexity and invariant feature based realtime aerial video registration algorithm[J]. Acta Electronica Sinica, 2010, 38(5): 10691077. [3]CHANG E, GOH K, SYCHAY G, et al. CBSA: Contentbased soft annotation for multimodal image retrieval using Bayes point machines[J]. IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology, 2003, 13(1): 2638. [4]SUHASINI P S, KRISHNA K S R, KRISHNA I V M. Combining SIFT and invariant color histogram in HSV space for deformation and viewpoint invariant image retrieval[C]∥IEEE International Conference on Computational Intelligence and Computing Research. Coimbatore:IEEE, 2012: 14. [5]AICANTARILLA P F, BARTOLI A, DAAVISON A J. KAZE Features[C]∥Proceedings of European Conference on Computer Vision. Florence Italy:Spring Link, 2012: 114. [6]LOWE D G. Distinctive image features from scaleinvariant key points[J]. International Journal of Computer Vision, 2004, 60(2): 91110. [7]BAY H, ESS A, TUYTELAARS T, et al. Speededup robust features(SURF)[J]. Computer Vision and Image Understanding, 2008, 110(3): 346359. [8]于永军, 徐锦法, 张梁, 等. 基于改进KAZE特征的合成口径雷达匹配算法[J]. 上海交通大学学报, 2015, 49(9): 12881292. YU Yongjun, XU Jinfa, ZHANG Liang, et al. SAR image matching algorithm based on improved KAZE[J]. Journal of Shanghai Jiao Tong University, 2015, 49(9): 12881292. [9]JIANG M, GUO R, ZHANG Z, et al. Parallel implementation for AOS scheme on a dualcore cluster[C]∥IEEE International Conference on Intelligent Networks and Intelligent Systems. Los Alamitos : IEEE, 2010: 362365. [10]PERONA P, SHIOTA T, MALIK J. Anisotropic diffusion[M]. Netherlands: Springer Link,1994: 7392. [11]WANG Jingyue, HUANG Weizhang. Image segmentation with eigenfunctions of an anisotropic diffusion operator[J]. IEEE Transaction on Image Processing, 2016, 25(5): 21552167. [12]张梁, 徐锦法, 夏青元, 等. 无人飞行器双目视觉位姿估计算法改进与验证[J]. 上海交通大学报, 2015, 49(9): 13871393. ZHANG Liang, XU Jinfa, XIA Qingyuan, et al. An improvement and verification of position attitude estimation algorithm based on binocular vision for unmanned aerial vehicle[J]. Journal of Shanghai Jiao Tong University, 2015, 49(9): 13871393. [13]BROWN M, LOWE D G. Invariant features from interest point groups[C]∥British Machine Vision Conference. Cardiff, UK: DBLP, 2002: 656665. [14]AGRAWAL M, KONOLIGE K, BLAS M R. Censure: Center surround extremas for realtime feature detection and matching[C]∥Computer Vision ECCV 2008. Marseille, France: Springer, 2008: 102115. [15]LAZEBNIK S, SCHMID C, PONCE J. Beyond bags of features: Spatial pyramid matching for recognizing natural scene categories[C]∥Proceedings of IEEE Computer Society Conference on Computer Vision and Pattern Recognition. Los Alamitos: IEEE Computer Society Press, 2006: 21692178. [16]CHAJRI Y, MAARIR A, BOUIHALENE B. A comparative study of handwritten mathematical symbols recognition[C]∥IEEE International Conference on Computer Graphics, Imaging and Visualization. Los Alamitos: IEEE, 2016: 448451. |
[1] | 赵子任1, 杜世昌1, 黄德林1, 任斐2, 梁鑫光2. 多工序制造系统暂态阶段产品质量#br# 马尔科夫建模与瓶颈分析[J]. 上海交通大学学报, 2017, 51(10): 1166-1173. |
[2] | 周鹏辉, 马红占, 陈东萍, 陈梦月, 褚学宁. 基于模糊随机故障模式与影响分析的#br# 产品再设计模块识别[J]. 上海交通大学学报, 2017, 51(10): 1189-1195. |
[3] | 李昌玺1, 2, 周焰1, 林菡3, 李灵芝1, 郭戈1. 基于MIMOFNN模型的弹道导弹目标#br# 时空序贯融合识别方法[J]. 上海交通大学学报, 2017, 51(9): 1138-. |
[4] | 冯明月, 何明浩, 韩俊, 郁春来. 基于协方差拟合旋转不变子空间信号参数#br# 估计算法的高分辨到达角估计[J]. 上海交通大学学报, 2017, 51(9): 1145-. |
[5] | 杨平1,盛杰1,王禹程2,李柱永1,金之俭1,洪智勇1. YBa2Cu3O7δ超导带材非均匀性 对失超传播特性的影响[J]. 上海交通大学学报(自然版), 2017, 51(9): 1090-1096. |
[6] | 王星, 周一鹏, 田元荣, 陈游, 周东青, 贺继渊. 基于改进遗传算法和SinChirplet原子的调频#br# 雷达信号稀疏分解[J]. 上海交通大学学报, 2017, 51(9): 1124-1130. |
[7] | 张良俊1, 2, 李晓慈1, 吴静怡1, 蔡爱峰1. 大型空间展开机构微重力环境模拟#br# 悬吊装置热结构耦合分析[J]. 上海交通大学学报, 2017, 51(8): 954-961. |
[8] | 夏海亮1, 2, 刘亚坤1, 2, 刘全桢3, 刘宝全3, 傅正财1, 2. 长持续时间雷电流分量作用下电极形状#br# 对金属烧蚀特性的影响[J]. 上海交通大学学报, 2017, 51(8): 903-908. |
[9] | 谷家扬, 谢玉林, 陶延武, 黄祥宏, 吴介. 新型浮式钻井生产储油平台#br# 涡激运动数值模拟及试验研究 [J]. 上海交通大学学报, 2017, 51(7): 878-885. |
[10] | 林达, 朱益佳, 魏小栋, 王志宇, 张武高. 喷油参数对聚甲氧基二甲醚/柴油发动机燃烧及其#br# 颗粒物排放的影响[J]. 上海交通大学学报, 2017, 51(7): 787-795. |
[11] | 孟庆阳1, 阎威武1, 胡勇1, 程建林1, 陈世和2, 张曦2. 基于子空间方法的超超临界机组#br# 过热蒸汽系统模型辨识[J]. 上海交通大学学报, 2017, 51(6): 672-678. |
[12] | 蒋华军a, 蔡艳a, b, 李超豪a, 李芳a, b, 华学明a, b. 基于改进Sobel算法的焊缝X射线图像#br# 气孔识别方法[J]. 上海交通大学学报, 2017, 51(6): 665-671. |
[13] | 董冠华,殷勤,殷国富,向召伟. 机床结合部耦合动刚度的辨识与建模[J]. 上海交通大学学报(自然版), 2015, 49(09): 1263-1434. |
[14] | 谢启江,余海东. 硬岩掘进机刀盘载荷与撑靴接触界面刚度的耦合关系[J]. 上海交通大学学报(自然版), 2015, 49(09): 1269-1275. |
[15] | 仲健林1,马大为1,任杰1,李士军2,王旭3. 基于平面应变假设的橡胶圆筒静态受压分析[J]. 上海交通大学学报(自然版), 2015, 49(09): 1276-1280. |
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