上海交通大学学报(自然版) ›› 2015, Vol. 49 ›› Issue (09): 1288-1292.
于永军a,徐锦法a,张梁a,熊智b
出版日期:
2015-09-30
发布日期:
2015-09-30
基金资助:
中国博士后科学基金(2013M541668),国家自然科学基金(61374115),江苏省博士后基金(1401041B),江苏高校优势学科建设工程资助项目
YU Yongjuna,XU Jinfaa,ZHANG Lianga,XIONG Zhib
Online:
2015-09-30
Published:
2015-09-30
摘要:
摘要: 自主导航系统是高超声速飞行器自主控制性能的关键因素.合成孔径雷达(SAR)系统作为高超声速飞行器的关键导航设备,其获取的SAR图像受高超飞行器影响存在严重噪声干扰.在分析KAZE特征检测算法的基础上,针对KAZE算法计算复杂度高的问题,引入Fast Explicit Diffusion算法,设计了快速非线性尺度空间构建方法,并在此基础上提出了改进KAZE特征检测算法和基于改进KAZE算法的惯导/SAR组合导航景象匹配算法.通过仿真验证表明,提出的改进KAZE特征算法在保留KAZE算法噪声鲁棒性的同时,有效降低了KAZE算法的复杂度,其计算效率与SIFT算法相当,位置误差估计精度优于SIFT算法.
中图分类号:
于永军a,徐锦法a,张梁a,熊智b. 基于改进KAZE特征的合成孔径雷达匹配算法[J]. 上海交通大学学报(自然版), 2015, 49(09): 1288-1292.
YU Yongjun,XU Jinfaa,ZHANG Lianga,XIONG Zhib. SAR Image Matching Algorithm Based on ImprovedKAZE[J]. Journal of Shanghai Jiaotong University, 2015, 49(09): 1288-1292.
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