上海交通大学学报(自然版) ›› 2014, Vol. 48 ›› Issue (12): 1675-1680.
王佳婧1,2,张树生1,何卫平1
收稿日期:
2014-04-21
出版日期:
2014-12-30
发布日期:
2014-12-30
基金资助:
国家高技术研究发展计划(863)项目(2007AA0407013),国家自然科学基金资助项目(51275419)
WANG Jiajing1,2,ZHANG Zhusheng1,HE Weiping1
Received:
2014-04-21
Online:
2014-12-30
Published:
2014-12-30
摘要:
摘要: 针对复杂生产流通过程中,传统算法无法对因防护不当和磨损污染等原因造成的金属刀具表面二维条码缺损和磨损等失效问题进行定位和识别的缺陷,设计了一个基于多信息融合的失效条码识别系统,完成刀具产品的识别和条码信息的提取.该系统利用图像传感器和重量传感器对刀具形状、残余条码纹理和重量等特征进行量化,提取高维特征向量.通过支持向量机与证据理论相结合,实现对失效条码的分类识别.实验结果表明,该系统能够对条码存在污损的刀具进行准确、快速地分类和识别,满足实际生产中的要求.
中图分类号:
王佳婧1,2,张树生1,何卫平1. 基于多信息融合的失效DPM码识别[J]. 上海交通大学学报(自然版), 2014, 48(12): 1675-1680.
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