上海交通大学学报(自然版) ›› 2014, Vol. 48 ›› Issue (09): 1252-1256.
赵凯,颜国正,王志武,鲁丽,许飞
收稿日期:2013-11-28
出版日期:2014-09-30
发布日期:2014-09-30
基金资助:国家自然科学基金项目(31170968),载人航天领域预先研究项目(010203),上海市科委项目(09DZ1907400)资助
ZHAO Kai,YAN Guozheng,WANG Zhiwu,LU Li,XU Fei
Received:2013-11-28
Online:2014-09-30
Published:2014-09-30
摘要:
为了获取纯净的结肠蠕动信号,提出了一种基于小波分析的结肠蠕动压力信号提取方法.其中,对结肠压力信号进行5层的小波分解,去除干扰信号后重构信号,进而获得结肠蠕动压力信号.同时,针对异常的结肠压力数据进行了验证实验.结果表明:所提出的方法对异常的结肠压力信号具有很好的抑制效果,并可以保留结肠蠕动压力信号的细节特征;与含突变信号的结肠蠕动压力信号相比,所提取的结肠蠕动压力信号的信噪比较高、均方误差较低.
中图分类号:
赵凯,颜国正,王志武,鲁丽,许飞. 基于小波分析的结肠蠕动压力信号提取方法[J]. 上海交通大学学报(自然版), 2014, 48(09): 1252-1256.
ZHAO Kai,YAN Guozheng,WANG Zhiwu,LU Li,XU Fei. Extraction of Colon Peristalsis Pressure Signal Based on Wavelet Analysis[J]. Journal of Shanghai Jiaotong University, 2014, 48(09): 1252-1256.
| [1]周吕, 柯美云. 胃肠动力学:基础与临床[M]. 北京: 科学出版社, 1999: 736751.[2]潘城, 田社平, 颜国正. 超定独立分量分析及其在结肠压力信号分析中的应用[J]. 上海交通大学学报, 2010, 44(11): 15951599.PAN Cheng, TIAN Sheping, YAN Guozheng. Overdetermined ICA and its application on the analysis of human colonic pressure signals[J]. Journal of Shanghai Jiaotong University, 2010, 44(11): 15951599.[3]李伟强,杨舟.慢传输性便秘患者乙状结肠动力的测定[J]. 第二军医大学学报, 2005, 26(8):960.LI Weiqiang,YANG Zhou. Determination of sigmoid colon dynamics in patients with slow transit constipation [J].Academic Journal of Second Military Medical University, 2005, 26(8): 960. [4]田玥,王旖旎,陈晨佳,等.基于S变换的结肠压力信号时频域分析[J]. 中国计量学院学报,2006,17(1):5055.TIAN Yue, WANG Yini, CHEN Chenjia, et al. Timefrequency analysis of colonic pressure based on S transform[J]. Journal of China Jiliang University, 2006, 17(1): 5055.[5]Rauch S, Krueger K, Turan A, et al. Use of wireless motility capsule to determine gastric emptying and small intestinal transit times in critically ill trauma patients[J]. Journal of Critical Care, 2012, 27(5): 534.e7534.e12.[6]张亚利,田社平,张根福,等.肠道压力数据的分形分析[J]. 北京生物医学工程,2006,25(1):3538.ZHANG Yali, TIAN Sheping, ZHANG Genfu, et al. Fractal dimension aanalysis of intestinal pressure data [J]. Beijing Biomedical Engineering, 2006, 25(1): 3538.[7]Adeli H, Zhou Z, Dadmehr N. Analysis of EEG records in an epileptic patient using wavelet transform [J]. Journal of Neuroscience Methods, 2003, 123(1): 6987.[8]stündagˇ M, Gkbulut M, ??塁engür A, et al. Denoising of weak ECG signals by using wavelet analysis and fuzzy thresholding [J]. Network Modeling Analysis in Health Informatics and Bioinformatics, 2012, 1(4): 135140.[9]张细政, 芮元庆, 王卫雄. 肠鸣音的小波域滤波方法[J].湖南工程学院学报,2011,21(1):5154.ZHANG Xizheng, RUI Yuanqing, WANG Weixiong. The filtering methods of bowel sounds in wavelet domain [J].Journal of Hunan Institute of Engineering, 2011, 21(1): 5154.[10]吴海静, 何庆华, 田逢春. 基于瞬态视觉诱发电位的识别算法研究[J].传感器与微系统, 2012, 31(4):4749.WU Haijing, HE Qinghua, TIAN Fengchun. Study of recognition algorithm based on transient visual evoked potential [J]. Transducer and Microsystem Technologies, 2012, 31(4): 4749. |
| [1] | 白子轩1, 马艺馨1,2, 孔志斌3, 薛珊4. 基于胸阻抗测量的肺灌注/心脏运动和肺通气同步监测可行性实验研究[J]. J Shanghai Jiaotong Univ Sci, 2025, 30(1): 81-90. |
| [2] | 姚乐宇1,何凡1,3,彭海霞2,王晓峰2,周璐2,黄晓霖1,3. 利用半监督学习提高结肠镜息肉检出率[J]. J Shanghai Jiaotong Univ Sci, 2023, 28(4): 441-. |
| [3] | 杨润东,范浩杰,陈博,梅登飞,杨俊波. 黏性颗粒失流态化过程的实验研究[J]. 上海交通大学学报(自然版), 2015, 49(04): 572-576. |
| [4] | 赵福杰, 谢新连. 基于小波分析的铁矿石运价预测[J]. 上海交通大学学报(自然版), 2013, 47(02): 295-299. |
| [5] | 潘城,田社平,颜国正. 超定独立分量分析及其在结肠压力信号分析中的应用 [J]. 上海交通大学学报(自然版), 2010, 44(11): 1595-1599. |
| [6] | 张斌,王彤,谷传纲,戴正元. 基于小波分析的湍流采样数据量缩减算法[J]. 上海交通大学学报(自然版), 2008, 42(11): 1896-1899. |
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