作者简介:时珊珊(1983—),研究方向为微电网储能容量规划
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摘要: 随着高比例可再生能源并网,电力系统由确定性形态向强随机性系统转变,对电力系统的灵活性调节能力提出了更高要求。储能作为一种灵活性调节资源,在新型电力系统中将逐渐替代传统火电机组,承担更多的调频调峰任务。然而,由于当前储能的价格高昂,投资者需要合理地配置储能容量以获取最大的经济效益。因此,本文以风电场站配置储能参与调峰调频服务为背景,考虑风储联合系统参与灵活性调节的容量规划问题,使得储能多组合应用盈利最大化。首先,为处理风电与负荷出力的不确定性,本文基于风电与负荷的历史数据,采用K-means聚类方法生成各自的典型场景,并由笛卡尔积生成风-荷联合典型场景及其相应概率。其次,结合调峰调频需求的特点,对风储系统参与辅助服务过程中的成本与效益进行量化建模,包含辅助调峰与调频的收益、储能的初始投资成本、储能的容量衰减成本,构建基于数学期望的随机优化模型。最后,以某地区风电场为算例,进行上述优化问题求解,仿真结果验证了本文所提方法的可行性与有效性。
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