上海交通大学学报, 2022, 56(11): 1427-1437 doi: 10.16183/j.cnki.jsjtu.2022.190

制导、导航与控制

高超声速飞行器线性变参数一体化式控制律设计

杨庶1, 钱云霄1, 杨婷,1,2

1.西北工业大学 自动化学院,西安 710072

2.北京空天技术研究所,北京 100074

Linear Parameter-Varying Integrated Control Law Design for a Hypersonic Vehicle

YANG Shu1, QIAN Yunxiao1, YANG Ting,1,2

1. School of Automation, Northwestern Polytechnical University, Xi’an 710072, China

2. Beijing Aerospace Technology Institute, Beijing 100074, China

通讯作者: 杨 婷,女,高级工程师,电话(Tel.):010-68743682;E-mail:yangtingszc@163.com.

责任编辑: 王历历

收稿日期: 2022-06-1  

基金资助: 国家自然科学基金(62003271)

Received: 2022-06-1  

作者简介 About authors

杨庶(1988-),男,江苏省徐州市人,副教授,从事飞行力学与飞行控制研究.

摘要

针对高超声速飞行器的三维航迹控制问题,采用线性变参数(LPV)输出反馈控制和极点配置理论,基于高度-水平航迹控制概念,在马赫数包线内设计高超声速飞行器一体化式LPV控制律.该控制律不区分常规飞行控制律的内外控制回路,根据速度、高度、侧滑角和偏航角指令对飞行器纵向和横航向运动进行综合控制,在L2诱导范数意义下实现飞行器三维航迹的鲁棒最优控制.在地心地固参考系内建立高超声速飞行器的数学模型,考虑地球自转、地球扁率、地球引力二阶简谐效应对飞行器运动特性的影响.通过数值仿真检验LPV控制律的控制性能,仿真结果表明:高超声速飞行器闭环系统具有D-稳定性,能够在典型机动中保持良好的航迹控制性能,并且在扰动和测量噪声下具有良好的鲁棒性.

关键词: 高超声速飞行器; 高度-水平航迹控制概念; 一体化式飞行控制; 线性矩阵不等式; L2诱导范数; 线性变参数控制

Abstract

A linear parameter-varying (LPV) integrated control law is designed for a hypersonic vehicle to achieve trajectory control based on an altitude-horizontal trajectory control concept. The LPV output-feedback control theory and pole placement techniques are employed to design parameters of the control law within a Mach number envelope. Such a control law performs integrated control for longitudinal and lateral-directional dynamics of the vehicle, free from the scheme of inner and outer control loops of classical flight controls and ensuring robust and optimal control performance in the sense of L2-induced norm. A mathematical model of the hypersonic vehicle is developed in the Earth-centered-Earth-fixed reference frame. Earth rotation, Earth oblateness, and the second order harmonic perturbations of Earth are considered in the model. Numerical simulations are conducted to examine the performance of the LPV controller. The simulation results indicate that the closed-loop system of the hypersonic vehicle achieves D-stability. The LPV control law achieves a good performance in vehicle trajectory control and has sufficient robustness with respect to perturbations and sensor noise.

Keywords: hypersonic vehicle; altitude-horizontal trajectory control concept; integrated flight control; linear matrix inequalities; L2-induced norm; linear parameter-varying (LPV) control

PDF (2903KB) 元数据 多维度评价 相关文章 导出 EndNote| Ris| Bibtex  收藏本文

本文引用格式

杨庶, 钱云霄, 杨婷. 高超声速飞行器线性变参数一体化式控制律设计[J]. 上海交通大学学报, 2022, 56(11): 1427-1437 doi:10.16183/j.cnki.jsjtu.2022.190

YANG Shu, QIAN Yunxiao, YANG Ting. Linear Parameter-Varying Integrated Control Law Design for a Hypersonic Vehicle[J]. Journal of Shanghai Jiaotong University, 2022, 56(11): 1427-1437 doi:10.16183/j.cnki.jsjtu.2022.190

高超声速飞行器可进行跨空域、跨速域飞行,其复杂的飞行环境和时变的飞行动态给控制系统的设计带来严峻挑战.针对上述问题,目前常采用动态逆控制、反演控制、滑模控制、切换控制、自适应控制、线性变参数(LPV)控制等方法进行控制器设计.文献[1]针对制导控制一体化问题,提出一种基于鲁棒动态逆的动态面一体化算法,通过引入动态面控制,避免反演控制的“计算膨胀”问题.文献[2]设计了一种无需在线求导的高超声速飞行器反步法控制律方法,用于实现高超声速飞行器纵向通道的航迹倾斜角跟踪控制.模型的强非线性和强耦合性特点使得动态逆、反步法等控制器设计过程复杂,增加了实际应用难度[1,3].对于高超声速飞行器纵向控制通道的速度和高度控制问题,文献[4]设计干扰补偿器和状态反馈控制律,在实现指令跟踪的同时,提高飞行器闭环系统相对于外界扰动的鲁棒性.文献[5]给出一种基于模糊控制理论的高超声速飞行器纵向最优控制律,能够在飞行器未建模动力学特性的影响下,实现对飞行器高度和速度指令的跟踪.文献[6]采用有限时间滑模控制理论,设计高超声速飞行器在俯冲段的协同制导律,实现多枚高超声速飞行器攻击同一固定目标的控制任务.文献[7-8]分别采用滑模和自适应控制理论实现高超声速飞行器俯冲段的控制.文献[9]针对吸气式高超声速飞行器的纵向飞行控制,建立多胞刚性LPV模型,进而基于区域极点配置实现系统的H/H2多目标鲁棒控制.文献[10]将切换控制思想与LPV控制结合,通过减小子系统的参数变化范围,增强系统的鲁棒性.

上述控制方法中,LPV控制利用参数依赖的思想,既可以有效适应高超声速飞行器飞行包线大、参数快时变的特点,又可以基于增益调度技术保证闭环系统的稳定性和控制器的实用性,在高超声速飞行器控制中得到广泛应用.需要指出的是,现有的飞行器LPV控制研究一般仅考虑飞行器纵向或横航向动力学特性[11-12],忽略纵向和横航向通道之间的耦合.基于飞行器完整模型的LPV控制研究通常引入模型假设(如速度倾侧角为0),降低控制律的设计难度.

本文基于高度-水平航迹控制概念,将高超声速飞行器三维航迹分解为竖直面航迹和水平面航迹,通过高度、速度、侧滑角、偏航角控制,实现飞行器的三维航迹控制.基于高度-水平航迹控制概念,采用具有L2诱导范数控制性能的LPV控制方法,设计高超声速飞行器的一体化式LPV控制律.在地心地固(ECEF)参考系下建立高超声速飞行器的数学模型,通过数值仿真检验一体化式LPV控制律在测量噪声影响下的控制性能.仿真结果表明,该控制律能够跟踪给定控制指令,并具有较好的噪声抑制性能.

1 高超声速飞行器数学模型

基于WGS84地球模型参数,在ECEF参考系(见图1)下建立飞行器的非线性数学模型,在模型中考虑地球自转、地球扁率、地球引力二阶简谐效应的影响.图中:lμ为大地经度和大地纬度;ωE为地球自转速度;lE为地球自转角;ECI代表地心惯性参考系;B代表机体参考系.为便于控制律设计,基于平板地球假设,建立飞行器的简化非线性数学模型,进而得到高超声速飞行器的LPV模型.在两组数学模型中均假设飞行器为刚体,并忽略飞行器的质量变化.

图1

图1   ECEF参考系与机体参考系示意图

Fig.1   ECEF reference frame and body reference frame


1.1 ECEF参考系下的运动方程

由于地球自转的影响,图1所示的ECEF参考系是相对于ECI参考系的非惯性参考系,其角速率向量为

ωe= 00ωET

对于任意向量v=[v1v2v3]T,对应的反对称矩阵定义为

v×= 0-v3v2v30-v1-v2v10

在ECEF参考系中,高超声速飞行器的平动运动受到地球自转角速度、Coriolis效应、地球扁率等因素影响,根据牛顿第二定律,在机体参考下可将高超声速飞行器的平动动力学方程表达为

V·b+ ωb×Vb+(Rbeωe)×Vb+Rbe(ωe×ωe×r)-Rbege=Fb/m

式中:m为飞行器质量;Vb=[uvw]T 为机体参考系中表达的飞行器相对于ECEF参考系的速度向量;ωb为机体参考系中表达的飞行器相对于ECI参考系的角速度向量;r为飞行器在ECEF参考系中的位移向量;Rbe为机体参考系相对于ECEF参考系的旋转矩阵;Fb为高超声速飞行器的气动力向量;ge为ECEF参考系中表达的地球引力加速度向量,表示为

ge=- GMr3r11+3a22r2J2(1-5sin μc)r21+3a22r2J2(1-5sin μc)r31+3a22r2J2(3-5sin μc)

式中:GM为地心引力常数;J2为地球引力二阶简谐效应常数;a为地球半长轴;μc为地心纬度;rk(k=1,2,3)为飞行器位移向量r的第k个分量;‖r‖为飞行器相对于地心的距离.GM,J2,a均根据WGS84地球模型参数确定,式(3)和(4)的详细推导过程参见文献[13].

根据文献[14]中的气动参数进行计算,有

Fb= -Dcosα+Lsinα+TY-Dsinα-LcosαT

式中:α为迎角;T为发动机推力,可通过燃油流量比δt进行控制;D,LY为飞行器的阻力、升力和侧力,可分别通过副翼舵偏角δa、升降舵舵偏角δe和方向舵舵偏角δr进行控制.

高超声速飞行器的转动动力学方程为

J ω·b+ ωb×b=Mb

式中:J为飞行器转动惯量矩阵;Mb=[LbMbNb]T为高超声速飞行器的气动力矩向量[10],可通过δa,δe,δr进行控制.式(3)和(6)中的向量ωb=[ωxωyωz]T可表达为

ωb=ωbn+Rbnωne+Rbeωe

式中:ωbn=[pqr]T为机体参考系相对于北东地参考系(NED)的角速度向量;Rbn为北东地参考系到机体参考系的旋转矩阵;角速度ωne可表达为

ωne= l·cosμ-μ·-l·sinμT

高超声速飞行器的位移和四元数姿态运动学方程为

r·=RebVb, q·=W(ωb)q

式中:q=[q0q1q2q3]T,q0~q3为四元数;Reb=RbeT;W(ωb)为四元数速率矩阵[15].综合式(3)、式(6)和式(9)可得高超声速飞行器在ECEF参考系下的运动方程,x=[VbTωbTqTrT]T为状态变量,u=[δtδaδeδr]T为控制输入.

1.2 平板地球假设下的运动方程和LPV模型

为便于控制律设计,可忽略地球自转和引力二阶简谐效应,根据式(3)、式(6)和式(9)进行简化,在平板地球假设下建立高超声速飞行器的简化运动方程[13],即

m(V~·b+ω~b×V~b-Rbfgf)=FbJω~·b+ω~b×Jω~b=Mbθ·=S(θ)-1ω~br~·=RfbV~b

式中:V~b=[u~v~w~]Tω~b=[p~q~r~]T分别为机体参考系中表达的飞行器相对于地表平面参考系的速度向量和角速度向量;机体姿态欧拉角向量θ=[φ θ ψ]T,φ, θ, ψ分别为滚转角、俯仰角和偏航角;S(θ)为欧拉角速率与机体角速率的变换矩阵;Rfb为机体参考系到地表平面参考系的旋转矩阵;Rbf为地表平面参考系到机体参考系的旋转矩阵;r~为飞行器在ECEF参考系中的位移向量;gf=[00g]T为地表平面参考系中表达的重力加速度向量,g为重力加速度常数.式(10)的状态变量可写为x~=[V~bTω~bTθTr~T]T.

根据基于线性化的LPV模型建模方法[16],可将式(10)转化为如下高超声速飞行器LPV模型,即

x·s=As(ρ(t))xs+Bs(ρ(t))us

式中:As(ρ(t))为状态矩阵;Bs(ρ(t))为输入矩阵;ρ(t)为可变参数,本文中将ρ(t)选为高超声速飞行器的飞行马赫数.状态变量xs和控制输入us分别定义为xs=x~-x~0us=u-u0,x~0u0为沿ρ(t)任意轨迹的x~u平衡解.

2 一体化式LPV控制律

针对高超声速飞行器的三维航迹控制需求,基于高度-水平航迹控制概念设计高超声速飞行器一体化式LPV控制律,进而采用线性矩阵不等式(LMI)方法求解该LPV输出反馈控制律的参数.

2.1 高度-水平航迹控制概念

根据笛卡尔参考系中基向量相互正交的性质,可根据北东地参考系,将高超声速飞行器的三维航迹控制问题分解为水平面和竖直面航迹控制问题(见图2).竖直面航迹控制可通过高度控制实现,水平面航迹控制问题可通过速度和偏航角控制实现.由于高超声速飞行器通常要求实现协调转弯性能,即水平面航迹控制时侧滑角为0°,所以侧滑角控制应作为水平面航迹控制目标之一.

图2

图2   高度-水平航迹控制概念示意图

Fig.2   Altitude-horizontal trajectory control concept


根据上述讨论,控制指令可选:速度V、侧滑角β、高度h、偏航角ψ.由于这些控制指令既包含常规飞行控制的内回路姿态控制指令,也包含外回路控制指令,所以通常需要进行内外回路控制律的分离设计与综合,进而实现飞行器三维航迹控制.由于内外回路控制律分离设计方法有可能导致控制律之间的耦合问题,所以本文采用LPV输出反馈控制理论,设计高超声速飞行器一体化式LPV飞行控制律,使用LMI方法求解具有L2诱导范数性能的LPV鲁棒控制律参数.

2.2 LPV控制律设计

高超声速飞行器一体化式LPV控制律如图3所示,通过参考模型和L2诱导范数意义下的模型匹配方法[17],实现速度、侧滑角、高度、偏航角通道的模型跟踪控制性能.图中:下标c代表控制指令;向量n为反馈噪声.各控制通道的参考模型均为阻尼比0.7的二阶系统,则有传递函数:

RV(s)=0.36s2+0.84s+0.36Rβ(s)=0.09s2+0.42s+0.09Rh(s)=0.16s2+0.56s+0.16Rψ(s)=0.09s2+0.42s+0.09

式中:s为传递函数的复频域自变量.

图3

图3   LPV控制律与系统连接结构

Fig.3   System interconnections for LPV control law


误差权值函数设计为

WV(s)=0.25s+1000.2s+1Wβ(s)=10s+1 000s+1Wh(s)=s+100s+1Wψ(s)=2.5s+1 0000.2s+1

式中:WV(s)和Wh(s)的低频增益为0.01,设计目标为使速度和高度的稳态控制误差不超过1%;Wβ(s)和Wψ(s)的低频增益为0.001,设计目标为使侧滑角和偏航角的稳态控制误差不超过0.1%.

控制权值函数设计为

Wu=diag 10.2,π18,π18,π18

其设计目标为在单位指令信号的作用下,高超声速飞行器燃油流量的变化量不超过20%,副翼、升降舵、方向舵的变化量不超过10°.式(13)和式(14)中各权值函数的输出分别对应于图3中的eV、eβ、eh、eψeu.

反馈信号设计为

xf= VβhuvwpqrφθψT

各反馈信号均受测量噪声影响.

噪声权值函数设计为

Wn=diag 0.01,0.01π180, 0.01, 0.01I3,0.01π180I6

式中:I3I6分别为三维单位矩阵和六维单位矩阵.式(16)代表速度、位移、角度和角速率反馈信号的噪声幅值分别不超过0.01 m/s、0.01 m、0.01° 和 1.75×10-4 rad/s.

根据式(11)~(16),用于控制律设计的LPV模型可表达为

x·Ley=A(ρ)B1(ρ)B2(ρ)C1(ρ)D11(ρ)D12(ρ)C2(ρ)D21(ρ)0xLdus  

式中:xL为状态变量,包括式(11)~(13)的状态变量;d为广义输入,包括控制指令和测量噪声;e为广义误差,由式(13)的输出信号给定;y为输出信号,由控制指令和反馈信号给定.对于式(17)中的线性系统,A为系统状态矩阵,B1为广义输入的输入矩阵,B2为控制输入的输入矩阵,C1为广义误差的输出矩阵,C2为输出信号的输出矩阵,D11为从广义输入到广义误差的前馈矩阵,D12为从控制输入到广义误差的前馈矩阵,D21为从广义输入到输出信号的前馈矩阵.

控制律在马赫数包线内进行设计,所采用的马赫数包线为4≤Ma≤6.为保证LMI的约束条件为有限维,采用如下的包线离散网格进行控制律参数求解:

P={4, 4.25, 4.5, 4.75, 5, 5.25, 5.5, 5.75, 6}

LPV控制器参数通过求解如下的LMI进行确定[18],即

find R, S, A-k, B-k, C-k, Dk

s.t.M0M·+MA+MTAMBMTCMTB-γIMTDMCMD-γI0(MA+MTA)sinη(MA-MTA)cosη(MTA-MA)cosη(MA+MTA)sinη0-ruMMAMTA-ruM0

式中:R,S,A-k,B-k,C-k,Dk 为待求矩阵变量,下标k代表控制器;I为单位矩阵;γ, ηru为标量参数,且η设计为η=60°,使闭环系统各模态的阻尼比不低于0.5,ru设计为ru=30 rad/s,使闭环系统极点的自然频率不超过30 rad/s;矩阵M·,MA,MB,MCMD的定义为

MA=AR+B2C-kA+B2DkC2A-kSA+B-kC2MB=B1+B2DkD21SB1+B-kD21M=RIIS, M·=R·00-S·MC=C1R+D12C-kC1+D12DkC2MD=D11+D12DkD21

式(19)中的LMI使闭环系统具有D-稳定性[18-19],并且保证闭环系统满足如下的L2诱导范数性能,即输入-输出L2稳定性:

‖Ged‖= supρsupdL2e2d2

LPV控制律可表达为

x·k=Ak(ρ)xk+Bk(ρ)yus=Ck(ρ)xk+Dk(ρ)y

控制律的参数可通过下式计算:

MNT=I-RSBk=N-1(B-k-SB2Dk)Ck=(C-k-DkC2R)M-1Ak=N-1[A-k-NBkC2R-SB2CkMT- S(A+B2DkC2)R+RS·+MN·T](M-1)T

式中:矩阵N为中间变量.式(23)的具体推导过程参见文献[18].式(19)中的待求矩阵采用如下的参数化格式,即

R(ρ)=R0+ρR1+ρ2R2S(ρ)=S0A-k(ρ)=A-k0, B-k(ρ)=B-k0C-k(ρ)=C-k0, Dk(ρ)=Dk0

式中:0, 1, 2代表阶次;ρ定义为ρ=(Ma-4)/2.矩阵R(ρ)表达为马赫数的二次方程形式,使控制律能够对高超声速飞行器在不同飞行速度下的运动特性非线性变化进行有效控制.其余待求矩阵均设为常数矩阵,降低控制律求解和实现所需计算量.

3 仿真结果

基于高超声速飞行器平板地球假设下的运动方程,分析飞行器开环系统和闭环系统的稳定性.采用ECEF参考系下的高超声速飞行器运动方程,通过竖直面机动和水平面机动的数值仿真,检验一体化式LPV控制律的控制性能和鲁棒性.

3.1 稳定性分析

根据平板地球假设下的运动方程,高超声速飞行器在马赫数包线4≤Ma≤6中的极点分布如图4所示.图中:zb为飞行器的极点;ωnξ分别为飞行器极点的自然频率和阻尼比.由图可见,飞行器是开环不稳定系统,不稳定极点的最高自然频率接近于10 rad/s,说明该飞行器的开环不稳定性较高,而本文设计的一体化式LPV控制律能够保证闭环系统为稳定系统,并且所有极点在复平面上均分布在阻尼比大于0.5、自然频率小于30 rad/s的扇形区域内,实现式(19)给定的闭环系统D-稳定性要求.同时,闭环系统的大多数极点的阻尼比大于0.7,说明一体化式LPV控制律能够为高超声速飞行器闭环系统提供良好的阻尼特性.

图4

图4   高超声速飞行器开环和闭环系统极点分布

Fig.4   Open-loop and closed-loop poles of a hypersonic vehicle


3.2 跃升加速机动

采用ECEF参考系下的高超声速飞行器运动方程进行数值仿真,使飞行器在竖直面内进行高度跃升和水平加速机动,检验基于飞行器简化模型设计的LPV控制律在地球自转、地球扁率、地球引力二阶简谐效应等扰动下的控制性能.仿真中,在反馈信号中增加测量噪声,检验该控制律相对于噪声的鲁棒性.速度、位移、角度和角速率反馈信号的噪声幅值分别设置为0.005 m/s、0.005 m、0.005°和8.726×10-5 rad/s.

图5所示,一体化式LPV控制律能够使高超声速飞行器跟踪给定的高度和速度指令,机动过程中侧滑角和偏航角没有出现明显的控制误差.同时,测量噪声对飞行器闭环系统控制性能的影响很小,没有出现控制性能恶化的现象.图中:t为时间.从图6图7所示的高超声速飞行器在ECEF参考系下的状态变量响应可以看出,高超声速飞行器具有闭环稳定性,说明该控制律在地球自转、地球扁率、地球引力二阶简谐效应等扰动和测量噪声的影响下仍具有良好的控制性能和鲁棒性.

图5

图5   控制指令与系统响应(跃升加速机动)

Fig.5   Control commands and system responses (ascent-acceleration maneuver)


图6

图6   ECEF参考系下高超声速飞行器运动方程的状态响应(跃升加速机动)

Fig.6   State responses of hypersonic vehicle equations of motion in ECEF reference frame (ascent-acceleration maneuver)


图7

图7   ECEF参考系下高超声速飞行器的姿态四元数响应(跃升加速机动)

Fig.7   Quaternion responses of hypersonic vehicle equations of motion in ECEF reference frame (ascent-acceleration maneuver)


图8所示的控制输入可以看出,在标称条件下高超声速飞行器完成跃升加速机动所需的控制输入量较小.但在测量噪声的影响下,LPV控制律输出的控制输入中包含较为明显的噪声,不利于实际应用.为消除该噪声影响,在LPV控制律的反馈信号中增加二阶低通滤波器:

Gf(s)= ωf2s2+2ξfωf+ωf2

式中:滤波器自然频率ωf=40 rad/s;阻尼比ξf=1.

图8

图8   控制输入(跃升加速机动)

Fig.8   Control inputs (ascent-acceleration maneuver)


图5~7的仿真曲线中可以看出,对反馈信号进行滤波后,高超声速飞行器闭环系统在测量噪声的影响下仍然具有良好的响应特性,并且LPV控制律生成的控制输入得到明显的降噪和平滑化.

3.3 水平转弯机动

采用ECEF参考系下的高超声速飞行器运动方程进行数值仿真,使飞行器在水平面内进行水平转弯机动.仿真中,在反馈信号中增加测量噪声,噪声幅值设置与3.2节相同.

图9可以看出,一体化式LPV控制律能够使高超声速飞行器跟踪给定的偏航角指令,使飞行器完成45°的水平转弯机动,机动过程中侧滑角的控制误差小于0.2°,说明飞行器实现了协调转弯控制性能.同时,测量噪声对飞行器闭环系统的控制性能影响很小,没有出现控制性能恶化的现象.

图9

图9   控制指令与系统响应(水平转弯机动)

Fig.9   Control commands and system responses (level turn maneuver)


图10图11所示的高超声速飞行器在ECEF参考系下状态变量响应可以看出,高超声速飞行器具有闭环稳定性,说明该控制律在地球自转、地球扁率、地球引力二阶简谐效应等扰动和测量噪声的影响下仍具有良好的控制性能和鲁棒性.从图12所示的控制输入可以看出,高超声速飞行器完成水平转弯机动所需的控制输入量较小.

图10

图10   ECEF参考系下高超声速飞行器运动方程的状态响应(水平转弯机动)

Fig.10   State responses of hypersonic vehicle equations of motion in ECEF reference frame (level turn maneuver)


图11

图11   ECEF参考系下高超声速飞行器的姿态四元数响应(水平转弯机动)

Fig.11   Quaternion responses of hypersonic vehicle equations of motion in ECEF reference frame (level turn maneuver)


图12

图12   控制输入(水平转弯机动)

Fig.12   Control inputs (level turn maneuver)


图9~12中的仿真曲线可知,在应用式(25)中的二阶低通滤波器对反馈信号进行滤波后,测量噪声对控制输入的影响得到明显的抑制,同时LPV控制律仍能够保持良好的控制性能.

4 结论

针对高超声速飞行器三维航迹控制问题,基于高度-水平航迹控制概念,设计了一体化式LPV控制律.该控制律不区分常规飞行控制的内外控制回路,在L2诱导范数意义下具有良好的控制精度和鲁棒性,具体结论如下:

(1) 高度-水平航迹控制概念基于笛卡尔参考系基向量相互正交的性质,将三维航迹控制问题转化为水平面和竖直面航迹控制问题,等价的控制指令为速度、侧滑角、高度和偏航角.

(2) 一体化式LPV控制律在马赫数包线内进行设计,在4≤Ma≤6包线内使高超声速飞行器闭环系统具有L2诱导范数控制性能,在保证控制指令跟踪精度的同时,实现相对于噪声的鲁棒性.

(3) 基于极点配置和LMI方法设计的一体化式LPV控制律使高超声速飞行器闭环系统的极点具有阻尼比不低于0.5、自然频率不高于30 rad/s的性能.

(4) 采用ECEF参考系下建立的高超声速飞行器运动方程进行数值仿真,一体化式LPV控制律能够在地球自转、地球扁率、地球引力二阶简谐效应等扰动下保持良好的控制性能,并且相对于反馈信号中的测量噪声具有良好的鲁棒性.

参考文献

刘晓东, 黄万伟, 王丹晔, .

带终端角度约束的飞行器三维制导控制一体化设计

[J]. 航天控制, 2016, 34(2): 3-8.

[本文引用: 2]

LIU Xiaodong, HUANG Wanwei, WANG Danye, et al.

Aircraft three-dimensional integrated guidance and control design containing terminal angle constraints

[J]. Aerospace Control, 2016, 34(2): 3-8.

[本文引用: 2]

路遥, 贾志强, 刘晓东, .

高超声速飞行器无在线求导backstepping 控制方法

[J]. 宇航学报, 2022, 43(1): 103-110.

[本文引用: 1]

LU Yao, JIA Zhiqiang, LIU Xiaodong, et al.

Backstepping control for hypersonic vehicles without online differentiation

[J]. Journal of Astronautics, 2022, 43(1): 103-110.

[本文引用: 1]

秦伟伟, 郑志强, 刘刚, .

高超声速飞行器的LPV鲁棒变增益控制

[J]. 系统工程与电子技术, 2011, 33(6): 1327-1331.

[本文引用: 1]

QIN Weiwei, ZHENG Zhiqiang, LIU Gang, et al.

Robust variable gain control for hypersonic vehicles based on LPV

[J]. Systems Engineering and Electronics, 2011, 33(6): 1327-1331.

[本文引用: 1]

张健松, 马清华, 黎海青, .

高超声速飞行器鲁棒纵向控制技术研究

[J]. 弹箭与制导学报, 2020, 40(2): 19-22.

[本文引用: 1]

ZHANG Jiansong, MA Qinghua, LI Haiqing, et al.

Robust longitudinal control method for hypersonic vehicle

[J]. Journal of Projectiles, Rockets, Missiles and Guidance, 2020, 40(2): 19-22.

[本文引用: 1]

BU X W, QI Q.

Fuzzy optimal tracking control of hypersonic flight vehicles via single-network adaptive critic design

[J]. IEEE Transactions on Fuzzy Systems, 2022, 30(1): 270-278.

DOI:10.1109/TFUZZ.2020.3036706      URL     [本文引用: 1]

唐博, 席建祥, 刘太阳, .

俯冲段高超声速飞行器有限时间协同制导律设计

[J]. 北京航空航天大学学报, 2021, 47(10): 2105-2117.

[本文引用: 1]

TANG Bo, XI Jianxiang, LIU Taiyang, et al.

Design of finite-time cooperative guidance law for hypersonic vehicles in dive phase

[J]. Journal of Beijing University of Aeronautics and Astronautics, 2021, 47(10): 2105-2117.

[本文引用: 1]

WANG J H, CHENG L, CAI Y W, et al.

Low-order diving integrated guidance and control for hypersonic vehicles

[J]. Aerospace Science and Technology, 2019, 91: 96-109.

DOI:10.1016/j.ast.2019.04.045      URL     [本文引用: 1]

BAO C Y, WANG P, TANG G J.

Integrated guidance and control for hypersonic morphing missile based on variable span auxiliary control

[J]. International Journal of Aerospace Engineering, 2019, 2019: 6413410.

[本文引用: 1]

蔡光斌, 赵阳, 张胜修, .

高超声速飞行器鲁棒多目标线性变参数控制

[J]. 兵工学报, 2019, 40(11): 2229-2240.

DOI:10.3969/j.issn.1000-1093.2019.11.007      [本文引用: 1]

针对具有“乘波体”构型的吸气式高超声速飞行器纵向飞行姿态控制问题,提出了一种基 于区域极点配置的鲁棒多目标线性变参数(LPV)控制系统设计方法。给出吸气式高超声速飞行器纵向非线性机理模型,在此基础上建立了刚性LPV模型;针对此类LPV模型,提出了基于区域极点配置的LPV状态反馈控制系统设计方法,将系统的鲁棒稳定性、干扰抑制、跟踪性能等性能指标通过扩展线性矩阵不等式约束的方式,实现了LPV系统的多目标鲁棒跟踪控制。同时,通过引入松弛变量的方法,解除了Lyapunov函数矩阵与系统矩阵之间的耦合影响,从而降低了控制系统设计的保守性,得到了满足期望性能要求的LPV状态反馈鲁棒跟踪控制器。所设计的控制器应用于高超声速飞行器的非线性机理模型进行数值仿真验证,仿真结果表明:所设计的控制器能够使得闭环反馈控制系统有效地跟踪指令信号变化,系统动态性能良好且具有较强的抗干扰能力。

CAI Guangbin, ZHAO Yang, ZHANG Shengxiu, et al.

Robust multi-objective linear parameter-varying control for hypersonic vehicle

[J]. Acta Armamentarii, 2019, 40(11): 2229-2240.

DOI:10.3969/j.issn.1000-1093.2019.11.007      [本文引用: 1]

A robust multi-objective linear parameter-varying (LPV) control method based on pole assignment in specified region is proposed for longitudinal flight control of air-breathing hypersonic vehicle with wave-rider configuration. A longitudinal nonlinear mechanism model of air-breathing hypersonic vehicle is presented, which is used for obtaining its rigid LPV model. A design method of LPV state feedback control system based on pole assignment in specified region is proposed. The robust stability, disturbance rejection and tracking performance of the system are constrained to realize the multi-objective robust tracking control of LPV system by extended linear matrix inequality. The conservatism of this method is reduced by introducing the slack variables to decouple the Lyapunov function matrix and system matrix. The designed controller is applied to the nonlinear mechanism model of hypersonic vehicle for simulation proof. The simulated results show that the designed controller can be used to make the closed-loop feedback control system effectively track the change of command signals, and the system has good dynamic performance and strong anti-interference ability. Key

黄宜庆, 江岩, 李志琨, .

高超声速飞行器的增益调度切换控制

[J]. 控制工程, 2019, 26(3): 405-411.

[本文引用: 2]

HUANG Yiqing, JIANG Yan, LI Zhikun, et al.

Output feedback gain-scheduled switching control for hypersonic vehicles

[J]. Control Engineering of China, 2019, 26(3): 405-411.

[本文引用: 2]

郑亚龙, 江驹, 徐文萤.

基于最优选点数的多胞LPV建模及其鲁棒控制研究

[J]. 舰船电子工程, 2019, 39(11): 56-60.

[本文引用: 1]

ZHENG Yalong, JIANG Ju, XU Wenying.

Uncertain polytopic LPV modelling based on the number of optimal equilibrium points and robust control

[J]. Ship Electronic Engineering, 2019, 39(11): 56-60.

[本文引用: 1]

黄显林, 葛东明.

吸气式高超声速飞行器纵向机动飞行的鲁棒线性变参数控制

[J]. 宇航学报, 2010, 31(7): 1789-1797.

[本文引用: 1]

HUANG Xianlin, GE Dongming.

Robust linear parameter-varying control for longitudinal maneuvering flight of air-breathing hypersonic vehicle

[J]. Journal of Astronautics, 2010, 31(7): 1789-1797.

[本文引用: 1]

STEVENS B L, LEWIS F L, JOHNSON E N.

Aircraft control and simulation

[M]. 3rd ed. Hoboken, USA: John Wiley & Sons, Inc, 2015.

[本文引用: 2]

SHAUGHNESSY J D, PINCKNEY S Z, MCMINN J D, et al.

Hypersonic vehicle simulation model: Winged-cone configuration

[R]. USA: NASA, 1990.

[本文引用: 1]

GREENWOOD D T. Advanced dynamics[M]. New York, USA: Cambridge University Press, 2003.

[本文引用: 1]

MARCOS A, BALAS G J.

Development of linear-parameter-varying models for aircraft

[J]. Journal of Guidance, Control, and Dynamics, 2004, 27(2): 218-228.

DOI:10.2514/1.9165      URL     [本文引用: 1]

DULLERUD G E. PAGANINI F G. A course in robust control theory: A convex approach[M]. New York, USA: Springer, 2000.

[本文引用: 1]

APKARIAN P, ADAMS R J.

Advanced gain-scheduling techniques for uncertain systems

[J]. IEEE Transactions on Control Systems Technology, 1998, 6(1): 21-32.

DOI:10.1109/87.654874      URL     [本文引用: 2]

CHILALI M, GAHINET P.

H design with pole placement constraints: An LMI approach

[J]. IEEE Transactions on Automatic Control, 1996, 41(3): 358-367.

DOI:10.1109/9.486637      URL    

/