基于距离置信度分数的多模态融合分类网络
郑德重, 杨媛媛, 黄浩哲, 谢哲, 李文涛

Multimodal Fusion Classification Network Based on Distance Confidence Score
ZHENG Dezhong, YANG Yuanyuan, HUANG Haozhe, XIE Zhe, LI Wentao
表2 MNIST数据集上由不同损失函数训练获得的模型性能
Tab.2 Model performances trained with different loss functions on MNIST dataset
损失函数 A/% AUC×102 BSo×103 BSI×103
交叉熵损失 98.34 99.964 30.184 27.182
中心损失 98.48 99.964 25.082 24.419