%A 肖冉, 魏子清, 翟晓强 %T 基于支持向量机的办公建筑逐时能耗预测 %0 Journal Article %D 2021 %J 上海交通大学学报 %R 10.16183/j.cnki.jsjtu.2019.310 %P 331-336 %V 55 %N 3 %U {https://xuebao.sjtu.edu.cn/CN/abstract/article_43214.shtml} %8 2021-03-01 %X

针对建筑运行能耗非线性和不确定性强的特点,提出一种基于支持向量机的办公建筑逐时能耗预测方法. 采用单变量模型检验法确定模型输入变量,引入网格搜索方法优化模型超参数. 使用模型拟合误差的置信区间来描述建筑运行能耗的不确定性. 采用实际办公楼案例对所提出的预测方法进行验证. 结果表明:网格搜索优化后的模型平均绝对百分比误差(MAPE)降低31.3%, 取得更高的模型精度; 加入置信区间后不同季节中MAPE均低于1.5%, 体现了建筑的运行波动. 该方法可为建筑运行诊断及优化提供参考.